AI ključna za transformaciju lanca nabavke
U našem povezanom i digitalnom svijetu, korištenje umjetne inteligencije (AI) u cijelom lancu nabavke omogućava kompanijama da maksimiziraju produktivnost smanjenjem neizvjesnosti. Također pomaže da se ubrza donošenje odluka, skrati vrijeme ciklusa i doprinosi stalnom poboljšanju. Povećanjem očekivanja poboljšane efikasnosti između dobavljača i kupaca, naglašava se potreba za korištenjem mogućnosti AI gdje god je to moguće u cijelom lancu nabavke.
Upotreba umjetne inteligencije pomaže da se isporuče neke od najmoćnijih optimizacija potrebnih za precizno planiranje kapaciteta, poboljšanu produktivnost, veći kvalitet i niže troškove – uz stvaranje sigurnijih radnih uvjeta. Pandemija COVID-19 imala je razoran uticaj na kompanije i pokazala kakav uticaj globalni događaji mogu imati na lanac nabavke, naglašavajući da kompanije moraju više ulagati i efikasnije planirati kako bi se suočile sa budućim neizvjesnostima.
Evo, Jean-Baptiste Clouard, izvršni direktor uFlowlity, inovativno rešenje za planiranje i predviđanje lanca snabdevanja zasnovano na veštačkoj inteligenciji, naglašava prednosti za preduzeća koja koriste veštačku inteligenciju, kao i izazove sa kojima se preduzeća suočavaju i zašto je na kraju neophodno transformisati budućnost lanaca snabdevanja.
Četiri prednosti korištenja AI u lancima nabavke
1. Precizno planiranje zaliha
Kada kompanije mogu upravljati i planirati svoje zalihe, to može osigurati tačan protok artikala u i iz skladišta. Upravljanje lancem nabavke uzima u obzir različite varijable kao što su obrada narudžbi i vrijeme potrebno za odabir i pakovanje bilo koje narudžbe – što može biti dugotrajno. Planiranje zaliha će spriječiti preopterećenje ili neočekivane nestašice zaliha.
2: Efikasnije skladište
Efikasno skladište je sastavni deo lanca snabdevanja, jer podržava nesmetan put proizvoda od komponenti do skladišta i sve do kupca. Koristeći AI sistem, može brzo i precizno riješiti probleme, a istovremeno pojednostavljuje procese i ubrzava rad. To će uštedjeti vrijeme oslobađanjem kapaciteta u skladištu, što zauzvrat može omogućiti osoblju da bolje iskoristi vrijeme za usavršavanje.
3: Smanjite operativne troškove
Smanjenje operativnih troškova je jedna od najboljih prednosti upotrebe AI u lancu nabavke za mnoge kompanije. Automatizirane obavještajne operacije nude duže periode vremena bez grešaka smanjujući greške na radnom mjestu i incidente.
4: Isporuka na vrijeme
AI sistemi mogu smanjiti ovisnost o ručnim unosima i učiniti vrijeme isporuke bržim, sigurnijim i pametnijim. Pametniji sistemi mogu pomoći da se olakšaju pravovremene isporuke kupcima, a automatizacija će podržati tradicionalne skladišne sisteme kako bi se otklonila sva potencijalna uska grla.
Raznolikost izazova
Kao i kod svih novih sistema i procesa, uvođenje novog načina rada može predstavljati niz izazova u mnogim različitim područjima poslovanja. Ali razumijevanjem izazova s kojima se mogu suočiti, lideri lanca nabavke mogu ih riješiti.
Većina sistema zasnovanih na veštačkoj inteligenciji i oblaku kao što je Flowlity su veoma skalabilni – što znači da bez obzira koliko preduzeće raste, rukovodioci u lancu snabdevanja uvek imaju sisteme za podršku. Ono što je vrijedno znati na početku procesa je kako može biti teško procijeniti početni broj korisnika i sistema koji bi mogli biti potrebni u cijelom poslovanju da bi bilo koje nove investicije imale utjecaj i bile efikasne. Prije nego što menadžeri lanca snabdijevanja počnu tražiti novi sistem, važno je shvatiti da su svi sistemi jedinstveni i da se mora razgovarati o zahtjevima kako bi se osiguralo da je odabran pravi.
Bilo da se radi o troškovima obuke ili operativnim troškovima koji su uključeni u bilo koji novi sistem, postoji zahtjev za ulaganjem – iu smislu vremena i novca. Dobri poslovni partneri u lancu snabdijevanja imat će temeljit proces uključivanja i rigorozan program obuke kako bi se osiguralo da su svi svjesni šta treba da rade. AI sistemi su obično bazirani na oblaku i mogu zahtijevati mnogo procesorske snage i propusnog opsega. Specijalizirani hardver također može biti potreban, a potrebno je vrijeme za prikupljanje podataka i izgradnju radnih algoritama. Ali početna ulaganja moraju biti nadoknađena potencijalnim dugoročnim uštedama.
Ulaganja u pametnu tehnologiju i korištenje AI mogu prikupiti ogromne količine podataka koji su prethodno bili razvrstani. Menadžeri lanca snabdevanja moraju da budu u stanju da preseku golemu količinu dostupnih podataka u realnom vremenu, da donose odluke i da budu u stanju da identifikuju gde se pojavljuju bilo kakva potencijalna uska grla.
Nedavne studije sugeriraju da umjetna inteligencija (AI) može donijeti vrijednost kroz lanac nabavke i logističke operacije. Sve od smanjenja operativnih viškova, smanjenja rizika i uštede troškova, do poboljšanja predviđanja i smanjenja vremena za isporuku kroz optimiziraniju rutu, AI u lancu opskrbe preferiraju proizvođači i trgovci na malo širom Evrope i Velike Britanije.
