Upravljanje lancem od čelika: Inteligentno donošenje odluka vodi novo putovanje industrije

Upravljanje lancem od čelika: Inteligentno donošenje odluka vodi novo putovanje industrije

 

 

U današnjoj razvoju globalizacije, upravljanje lancem opskrbe (SCM) je dugo nadmašio tradicionalni i jedinstveni opseg logistike i nabavke . to nije samo strateška veza za izgradnju tržišne konkurentnosti . za opstanak i razvoj menadžmenta preduzeća .

 

Sa pojavom digitalnog doba, primjena AI tehnologije u prerađivačkoj preduzećima dobila je sve veću pažnju i donijelo je razmere promjene u načinu proizvodnje i rada preduzeća .

 

Danas će Kapoklog Logistics govoriti o primjeni AI u upravljanju lancem opskrbe Enterprise .

 

01

 

Inteligentni pogon: Otključavanje novog krajolika inteligentne proizvodnje

 

Pod utjecajem digitalnog talasa, tehnologija je temeljna pokretačka snaga za polje upravljanja lancem opskrbe . iz inteligentnog donošenja odluka, AI tehnologija kao motore za sveobuhvatno optimiziraju sve aspekte opskrbe i preoblikuju novi uzorak industrijskog razvoja.

 

U procesu planiranja proizvodnje prekrši ograničenja tradicionalnih modela . koristeći strojne učenje, za analizu trendova na tržištu, a povoljne su preciznosti za pružanje pomoći, izbjegavajući otpadne proizvodne planove, izbjegavajući otpad od resursa uzrokovan zaostalih inventara ili nedovoljnim proizvodnim kapacitetom .

 

Na primjer, odjeća za odjeću koriste AI za analizu popularnosti i trenda društvenih medija, unaprijed prilagođavanje dizajna i proizvodnje i postizanje tačnih podudaranja između proizvoda i potražnje tržišta .

 

U području inteligentne proizvodnje, AI čini proizvodni proces više "inteligentni" . mašinski vidni sustavi koriste duboke modele učenja za otkrivanje nedostataka proizvoda u realnom vremenu, zamenjujući tradicionalnu ručnu inspekciju kvalitete i značajno poboljšanje efikasnosti i tačnosti; Prediktivna tehnologija održavanja koristi se senzorski podaci i AI algoritmi da se unaprijed identificiraju potencijalne kvarove opreme, smanjite vrijeme zastoja i niže troškove održavanja . ove aplikacije imaju značajno poboljšanu efikasnost proizvodnje i kvalitetu proizvodnje prema inteligenciji .

 

Na primjer, Xiaomi proizvodna linija opsežno koristi tehnologiju inspekcije stroja za vid, s stopom preciznosti od preko 99% u identificiranju unutarnjih oštećenja, osiguravajući visoku kvalitetu izvanmrežnih automobila .

 

 

 

Rasprostranjena primjena AI-a u upravljanju lancem opskrbe

 

Osnaživanje AI-a je podjednako značajno u procesima skladištenja i logistike . Inteligentni skladišni sustav koristi opremu robota i automatizacije, u kombinaciji sa algoritmima optimizacije staza, kako bi se postiglo efikasno skladište i razvrstavanje robe; U prijevozu logistike, algoritmi AI-a mogu sveobuhvatno razmotriti faktore kao što su prometne uvjete, vremenske prilike, opterećenja vozila itd. ., dinamički planiraju optimalnu isporuku i smanjiti troškove prevoza i vrijeme isporuke .

 

Na primjer, inteligentno skladište "Azije ne {{{{{.1" Azija nije povećalo efikasnost obrade tereta za više od 5 puta putem AI zakazivanja .

 

Ukratko, uloga AI-a u upravljanju lancem opskrbe je višedimenzionalna, ne samo poboljšavajući efikasnost i brzinu reakcije lanca opskrbe, već i poboljšavajući inteligenciju mogućnosti odlučivanja i mogućnosti upravljanja rizikom.

 

02

 

AI osnaživanje: pametna nadogradnja lanca opskrbe čelika

 

U velikoj mreži opskrbe čelične industrije, postoje dugoročne bolove, kao što su silosi podataka, kašnjenja na informacijskom i visokom povjerenju za proizvodnju i distribucije, uzrokujući više od 20 milijardi Yuana u ekonomskim gubicima u industriji . razbijanje hitnog, a AI tehnologija je hitna, a AI tehnologija je Postati ključ za razbijanje situacije .

 

1. Inteligentna nabavka i inventarna optimizacija

 

Proizvodnja čelika zahtijeva veliku količinu sirovina poput željezne rude i koksa, a troškovi nabavke i upravljanje zalihama su presudni za kontrolu troškova u preduzećima .

 

AI provodi dubinsko analizu prodajnih podataka, tržišne dinamike, makroekonomskih pokazatelja, industrijskih trendova, sezonskih faktora i drugih dimenzija za otkrivanje skrivenih modela za prognoziranje zahtjeva . za preciznu čeličnu potražnju proizvoda za naredna tri mjeseca.

 

Lange "Steel Intelligence strategija" AI AI sustav odlučivanja može donositi jasne buduće prosudbe trenda na važnim pokazateljima kao što su čelična industrijska tržišta i makroekonomike, pružajući upozorenje o donošenju za naknadnu proizvodnju, rad i nabavku preduzeća .

 

Preduzeća mogu dinamički prilagoditi nivoe inventara na osnovu rezultata predviđanja potražnje, uzimajući u faktore na računima kao što su troškovi zaliha, troškovi nabavke, vanjskih troškova, proizvodnih ciklusa, itd. ., kako bi se osigurala optimalna strategija inventara .

 

2. Logistička optimizacija isporuke

 

Logistički i distribucijski proces čeličnih proizvoda je složen, koji uključuju više načina prijevoza i veliki broj planiranja rute prevoza .

 

AI analizira logističke podatke, uključujući faktore kao što su transportna udaljenost, vrijeme, trošak, težina i količina robe i primjenjuje algoritme optimizacije za planiranje najboljeg logističkog distribucijskog plana za čelična preduzeća, poboljšanje efikasnosti prijevoza i smanjenje logističkih troškova i smanjenje logističkih troškova .

 

Istovremeno, AI može pratiti i status robe u stvarnom vremenu, brzo se nositi s nenormalnim situacijama tokom transporta, poput zagušenja saobraćaja, vremenskih promjena itd. ., kako bi se osiguralo da se roba na vrijeme dostavi kupcima na vrijeme i sigurno .

 

Logistički sistem upravljanja EBC razvio je Lange Digital Technology pomogao je u potpunosti čeličnih mlinova, informacija, digitalnog i inteligentnog upravljanja njihovim logističkim sistemima . ne samo poboljšati efikasnost prevoza, već pruža podršku za smanjenje troškova i povećanje efikasnosti u transportnom poslu .

 

3. Saradnja lanca opskrbe i inteligentno donošenje odluka

 

Lanac opskrbe industrije čelične industrije uključuje brojne uzvodne i nizvodne kompanije, a AI promoviše razmjenu informacija i suradnju između različitih veza u lancu opskrbe .

 

Uspostavljanjem platforme za suradnju na bazi AI, čelične kompanije mogu postići interakciju podataka u stvarnom vremenu s dobavljačima, logističkim pružateljima, distributerima i drugim partnerima da zajednički razviju proizvodne planove, i prodajne planove, poboljšavajući operativnu efikasnost cjelokupnog lanca opskrbe.

 

Na strani nabavke, centralizovana platforma za nabavku koju je kreirala Langyun Business zalažena je za izgradnju standardizirane i transparentne internetske centralizovane usluge nabavke za izgradnju materijala za dobavljače i krajnje preduzeće više od 10 godina, a sve su stranke jednoglasno priznale .

 

Unutar čeličnih kompanija, AI integrira unutrašnje i vanjske podatke kao što su proizvodni podaci, podaci o zalihama, tržišnim podacima itd. . i pruža inteligentnu podršku za preduzeća kroz duboku analizu .

 

Menadžeri preduzeća mogu donositi naučne odluke na osnovu AI generiranih vizuelnih izvještaja i prijedlozi za optimizaciju, poput prilagođavanja proizvodnih planova, optimizacija strategija zaliha i istraživanje novih tržišta .

 

Predsednik Langea Taoran izjavio je da se primjena AI tehnologije u upravljanju lancem opskrbe čeličnom napajanjem ne samo da promovira inovacije i nadogradnju industrijskih modela "na" aktivno odlučivanje "i poboljšavaju sposobnost da se preduzeće prilagode tržišnim promjenama i otpornim rizicima .

 

U budućnosti će sa kontinuiranim razvojem AI tehnologije upravljanja čeličnim preduzećima preći će na viši nivo inteligencije i automatizacije, stvarajući veće konkurentske prednosti za preduzeća i promocija dubokih promjena u globalnom industrijskom ekosustavu .