Raste pritisak na CPG kompanije da poboljšaju performanse isporuke narudžbi

 

Prošlogodišnja Walmartova najava da će pooštriti svoje zahtjeve za isporuku na vrijeme, u punom iznosu (OTIF) uzdrmala je rukovodioce lanca nabavke u CPG kompanijama koje posluju s najvećim svjetskim trgovcem na malo.

 

Prema novim zahtjevima, hiljade Walmartovih dobavljača mogu se suočiti s kaznom od 3 posto na cijenu robe ako ne isporuče pune narudžbe u određenom jednodnevnom ili dvodnevnom roku u 85 posto vremena.

S obzirom da je Walmart samo jedan od mnogih trgovaca koji izriču kazne kada OTIF ciljevi nisu ispunjeni, milioni dolara potencijalnih kazni su na kocki. Kao i milioni izgubljene prodaje, zajedno sa oštećenjem brenda među potrošačima i B2B kupcima.

 

Osim toga, novi pritisci tržišta podižu ulog za OTIF. Proizvođači se suočavaju sa proliferacijom SKU-a kako bi izašli na nova tržišta i odgovorili na potražnju potrošača za personaliziranijim proizvodima. Cijene i sezonske promocije unose dodatnu volatilnost, dok su očekivanja potrošača u pogledu brzine i trenutne dostupnosti proizvoda u porastu.

 

Globalizacija je još jedan faktor koji komplikuje OTIF. Velike CPG kompanije upravljaju stotinama sistema nabavke, proizvodnje i distribucije širom svijeta, koje vode interno i od strane partnera. Kako su ovi ekosistemi rasli, planerima lanca snabdevanja je postalo teže nego ikada da precizno predvide OTIF.

 

OTIF je, međutim, notorno složen jer je krajnji rezultat vezan za više varijabli u lancu opskrbe. Pogrešne proračune u predviđanju potražnje, nestašice zaliha sirovina i gotovih proizvoda, prekidi u proizvodnji i kašnjenja u transportu su među mnogim faktorima koji mogu dovesti u zavjeru da OTIF pošalju u propast.

 

Izgubljena bitka za poboljšanje OTIF-a

Kompanije su uložile milione u tehnologiju u pokušajima da optimizuju dinamiku lanca snabdevanja koja pokreće OTIF. Velika CPG kompanija obično pokreće desetine aplikacija koje podržavaju operacije u lancu snabdevanja, od ERP-a, APS-a i CRM-a do sistema za upravljanje skladištem, predviđanje potražnje, planiranje potreba za materijalom (MRP) i izvršenje proizvodnje.

 

Ipak, budući da su ti sistemi tipično nepovezani silosi, proizvođačima CPG-a još uvijek nedostaje holistički pogled na lanac opskrbe koji im je potreban. Praktičari u lancu snabdijevanja mogu potrošiti 60 do 80 posto svog vremena prikupljajući i analizirajući brojeve iz različitih globalnih sistema u nastojanjima da donesu odluke kako bi ispunili ciljeve OTIF-a i da ukažu na osnovni uzrok slabosti lanca snabdijevanja koji uzrokuje prekid nizvodnog toka. Može proći nekoliko sedmica prije nego što se donese odluka i otkrije korijenski uzrok, ako je ikada. Do tada je šteta vjerovatno već učinjena.

 

Kako obim podataka i složenost poslovanja nastavljaju da rastu, krajnje je malo vjerovatno da će CPG kompanije moći značajno poboljšati OTIF i operacije lanca nabavke u cjelini pomoću naslijeđene tehnologije i procesa.

 

Nova granica kognitivne automatizacije

Ono što je potrebno je hrabar novi pristup koji koristi tehnologiju u nastajanju namenski napravljenu da optimizuje lanac snabdevanja i njegovu kritičnu metriku OTIF-a. Ta tehnologija je zasnovana na veštačkoj inteligenciji (AI) i mašinskom učenju na vrhu elastične platforme u oblaku sa računarskom snagom i skalabilnošću za obradu terabajta ili čak petabajta podataka.

 

To su tehnološki sastojci za kognitivnu automatizaciju koja prebacuje teret prikupljanja podataka, normalizacije i analize sa ljudi na mašine. Kognitivna automatizacija donosi mogućnosti proboja u lancu nabavke kako bi se konačno iskoristile ogromne količine fragmentiranih podataka za uvide i akcije koje generiraju milione dolara u krajnjem rezultatu.

 

Na primjer, s Aera Technology, nekoliko vodećih CPG kompanija primjenjuje mogućnosti kognitivne automatizacije u oblastima kao što su upravljanje zalihama, upravljanje potražnjom, proizvodnja i logistika, od kojih svaka utiče na OTIF. Konkretno, iz perspektive OTIF-a, oni ostvaruju prednosti u tri glavna područja:

Analiza uzroka u realnom vremenu. Umjesto višenedjeljnog ručnog rada s neizvjesnim rezultatima, kognitivna automatizacija može skoro odmah identificirati osnovni uzrok problema, na osnovu podataka u realnom vremenu prikupljenih hiljadama dnevnih pretraživanja podataka po aplikacijama.

 

Preporuke u realnom vremenu. Na osnovu osnovnog uzroka i znanja o drugim resursima (npr. raspoloživi inventar, proizvodni kapaciteti, alternativni dobavljači) kognitivna automatizacija nudi propisane prijedloge za rješavanje problema i izračunava očekivane prihode i troškovne koristi.

Ubrzajte ili automatizujte odluke. Menadžeri lanca snabdijevanja mogu donijeti brže, informiranije odluke kako bi ispravili problem prije nego što preraste u katastrofu. Ili mogu izabrati da sistem kognitivne automatizacije samostalno donosi odluke i preduzima akcije.

 

Konačno, OTIF je balansiranje. CPG kompanije imaju izazov da isporučuju na vrijeme i u potpunosti, a ipak ne mogu sebi priuštiti pretjeranu proizvodnju robe i vezati obrtni kapital sa viškom zaliha tampon u distributivnim centrima. Prihvatanjem kognitivne automatizacije vođene umjetnom inteligencijom, CPG kompanije mogu uravnotežiti konkurentske zahtjeve. Oni će biti u mogućnosti da poboljšaju OTIF kako bi povećali zadovoljstvo kupaca, smanjili troškove usluge i stekli novu otpornost i agilnost lanca nabavke.