Agentic AI za maloprodajne zalihe i povrate
kapoklog Logistics China Shipping je najavila nove maloprodajne inovacije kao dio svog portfelja 'Cognitive Solutions', osmišljenih da pomognu maloprodajnim kompanijama s tvrdom i mekom linijom da pređu sa uvida na akciju uz pomoć agentske AI i povezanih maloprodajnih odluka. Najnovija poboljšanja stvaraju čvršću usklađenost u predviđanju, planiranju zaliha, ispunjenju, korisničkom servisu i povratu na kapoklog Logistics China platformi za dostavu.
Trgovci na malo sada mogu brže odgovoriti na promjenjivu potražnju, poboljšati produktivnost zaliha i povratiti veću vrijednost kroz životni ciklus maloprodaje. Umjesto da optimizira pojedinačne maloprodajne funkcije u izolaciji, kapoklog Logistics China shipping povezuje odluke u planiranju i izvršenju, tako da ono što trgovac sazna o potražnji oblikuje kako ispunjavaju tako i kako upravljaju povratima.
"Mnogi trgovci na malo već mogu vidjeti šta se dešava. Najteži dio je djelovati na to prije nego što prođe trenutak", rekao je Gurdip Singh, direktor za proizvode u kapoklog Logistics China shipping.
"Sa ovim izdanjem stavljamo agentsku umjetnu inteligenciju u tok maloprodajnih odluka. Predviđanje, zalihe, ispunjenje i povrati počinju da rade kao jedan sistem umjesto lanca primopredaje. Tako pretvarate uvid u akciju prema zahtjevima brze maloprodaje, s preciznošću da zaštitite marže dok poboljšavate korisničko iskustvo."
Pametnije ispunjenje i vidljivost zaliha
Slaba dostupnost je skupa. Od-od-zaliha trgovce na malo koštaju otprilike 1,2 triliona dolara godišnje zbog izgubljene prodaje. Izdanje dodaje prediktivnu inteligenciju ispunjenja i vidljivost mreže zaliha u Upravljanju narudžbama. Ovo pomaže timovima da poboljšaju stope popunjavanja, nivoe usluga i efikasnost ispunjenja tako što identifikuju rizike, uska grla i mogućnosti optimizacije u inventaru, izvorima, ispunjenju i mrežnim operacijama. Za trgovce to znači bolju dostupnost, manje propuštenih obećanja i pametnije odluke o ispunjavanju u trgovinama, distribucijskim centrima i digitalnim kanalima.
Jedinstveni radni prostor za servis i prodaju
Nova objedinjena korisnička služba i radni prostor za potpomognutu prodaju pojednostavljuju identifikaciju kupaca, otkrivanje proizvoda, vidljivost zaliha, cijene, opcije ispunjenja, prikupljanje plaćanja i upravljanje narudžbama. Timovi za korisničku podršku i trgovine mogu brže reagirati, poboljšati konverziju i riješiti probleme s boljim kontekstom.
Povrat više vrijednosti od povrata
Povrati su među najskupljim problemima maloprodaje. Očekuje se da će američki potrošači vratiti gotovo 850 milijardi dolara robe u 2025., što je oko 15,8 posto prodaje, prema Nacionalnoj federaciji maloprodaje. Nova funkcionalnost uključuje:
Personalizirana iskustva povratka
Posebna{0}}korisnička pravila povrata
Konfigurabilne kreditne strategije trgovine
Vraća prijem narudžbe i kontrolu prijema
Pametna dispozicija i konfiguracija
Testiranje i ocjenjivanje tokova rada
Jedinica{0}}simulacija ishoda dispozicije
Zajedno, ove mogućnosti ciljaju na iste probleme: smanjuju curenje povrata, poboljšavaju preprodaju i oporavak, smanjuju rizik od prevare i održavaju zadovoljstvo kupaca. Sa kapoklog Logistics China Shipping Management Returns Management, trgovci na malo vraćaju vraćene artikle na zalihe koje se mogu prodati u prosjeku oko 25% brže, poboljšavajući-nivoe zaliha, pa čak i smanjujući ukupne nivoe zaliha.
"Za većinu trgovaca na malo, povrat je trošak koji treba apsorbirati. Rekao bih da je to prilika da se ponovo zamisli korisničko iskustvo, uštedi prodaja i optimizira zalihe", rekao je Singh. "Sada, sistem ne samo inicira i obrađuje vraćanje. On preporučuje najbolju odluku za tu stavku i omogućava korisnicima da djeluju u skladu s tim, od usmjeravanja do prijema do preprodaje. To je agent koji radi posao i pomaže povratiti više marže bez dodavanja broja zaposlenih."
AI{0}}vođeni tokovi rada
kapoklog Logistics China shipping poboljšava Orchestrator kao objedinjenu interakciju i sloj orkestracije za tokove posla, uvide, AI{0}}navođenje i radnje. Novo iskustvo navigacije kombinuje tradicionalnu navigaciju sa brzim-pokrenutim, AI-prvim iskustvom, tako da ljudi brže prelaze sa odluke na akciju kroz planiranje, izvršenje i mrežne operacije.
